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991.
段启杉  江明 《贵州地质》2002,19(4):271-273
人工边坡治理包含削坡开挖、坡体加固、土地征用、工程环境等内容,各子项工程成本均与设计开挖坡角有密切关系。作者阐述了设计最优坡角的工程意义,并通过工程技术与成本诸要素分析,提出了最优坡角的确定方法。  相似文献   
992.
Rivers, lakes, and coastal waters are chaotic systems — physical, chemical, and biological parameters influence their development. Each parameter itself is influenced by the system. Human interaction has led to fast eutrophication. Oxygen input and artificial mixing have been considered as tools to overcome the biggest problems of fish kills, algal blooms, and bad odour. The favoured technology for destratification and oxygen input so far is the bubble curtain. This technology has been applied successfully in several cases. But often, this technology could not be implemented because of high investment and operating costs.

Alternatively, the free jet is discussed as an efficient and low investment and operating cost technology. The free jet may transport oxygen-rich water from the surface down into the hypolimnion, thereby destratifying a water system. A free jet entrains on its way down even more oxygen rich and warm epilimnic water. This water will finally — if some mixing with the cold hypolimnic water occurs — be transferred to the metalimnion. The density differences will make this water travel long distances.

The energy input may be very low and the objective must not be to totally overturn a system. A jet started in early spring may help a lake to have a deep enough epilimnion, relatively large in volume in respect to the hypolimnion, and the normal wind will recirculate the water transferring enough oxygen to the deeper part, thus expanding the fish habitat and enabling benthic fauna. Literature also shows that the occurrence of massive algal blooms may be reduced.

The oxygen efficiency can be multifold compared to standard technologies.  相似文献   

993.
多层及高层框架结构地震损伤诊断的神经网络方法   总被引:12,自引:4,他引:12  
本文提出了强震后多层及高层框架结构地震损伤诊断的神经网络方法。文中在提出有结点损伤的梁柱有限元刚度矩阵的基础上,建立了有结点损伤框架结构的有限元模型。通过完好结构和有损伤结构的有限元分析,获取二者应变模态差值作为损伤标识量,并输入径向基(RBF)神经网络进行训练,得到了框架结构结点损伤诊断的神经网络系统。数值仿真分析结果表明,此神经网络可以对多层及高层框架结构结点各种程度的损伤做出成功诊断。  相似文献   
994.
赵翠光 《气象》2004,30(4):39-41
使用人工神经网络方法建立了我国沙尘暴短期预报模型 ,该神经网络模型的输入因子是几个物理量场REOF展开的一些时间系数 ,输出为我国有无沙尘暴。结果表明REOF展开技术和人工神经网络方法两种方法的结合对于预测沙尘暴是可行的。  相似文献   
995.
日流量预测的小波网络模型初探   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
针对日流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行日流量预测的新方法——小波网络模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以长江寸滩站日流量预测为例,研究表明,所构造的模型各预见期的拟合、检验精度较高。小波网络模型延长了预见期,提高了预报精度,具有广阔的应用前景。  相似文献   
996.
袁晶  张小峰 《水科学进展》2004,15(6):787-792
在应用神经网络进行洪水预报时,因洪水系统随着河道上游来流、区间降雨、河床演变等因素的动态变化,其特性并不总是按照基本相同的规律变化,对这类系统的参数辨识,要求算法具有较强的实时跟踪能力,以适应模拟或预测洪水运动变化过程的要求。在BP神经网络模型的基础上,运用最小二乘递推算法,引入时变遗忘因子实时跟踪模型中时变参数的变化,建立了神经网络在非线性系统中动态系统输入、输出数据间的映射关系。计算实例表明:该法对参数的快速时变具有较快的跟踪能力和较高的辨识精度,是一种非常实用的水文实时预报方法。  相似文献   
997.
几种土壤的细沟侵蚀过程及其影响因素   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
通过间隔为11h的二次人工模拟降雨和冲蚀槽试验研究了10种土壤的侵蚀过程,发现在第2次降雨中大多数土壤出现了细沟侵蚀形式。采样微形态观察发现,在第1次降雨中形成结皮的土壤在第2次降雨中出现了细沟侵蚀;产流产沙观测发现所有出现细沟侵蚀的土壤在第1次降雨中径流含沙量逐渐减少,而第2次降雨中有一个先剧增后减少的过程。土壤理化分析及多元逐步回归分析结果表明,土壤颗粒组成、有机质含量、铁铝含量等因素对细沟侵蚀的影响表现不明显,而与土壤团聚体有关结构指标、细沟侵蚀、产流产沙速率及总量呈显著相关关系。分析表明,团聚体分散度、崩解速率与渗透系数之比两个指标能较好地预测细沟侵蚀发生的可能性,同时也能很好地预测侵蚀产沙量。  相似文献   
998.
广西南丹地区尾矿分布于大厂、车河、芒场等矿区.尾砂来自以锡石为主的多金属矿床,尾砂中除Sn,Pb,Zn,Ag,Sb的质量分数达到工业指标外,Au亦达到综合利用指标.通过试验证明,对尾矿中的细微粒锡石可采用风力分级选矿、磁选和化学选矿等方法回收;尾砂中的非金属资源可作为填充材料、水泥原料利用,使尾砂型人工矿床充分的资源化.  相似文献   
999.
X-ray computed microtomography (µCT) is a promising non-destructive imaging technique based on measurements of the attenuation of X-rays. It provides information on the internal structure of small samples with a maximum resolution of 10 µm. For this study, two porous local natural building stones, the sandstone of Bray and the limestone of Maastricht, were selected. Possible applications of the µCT-technique for qualitative monitoring of changes comprise (1) to non-destructively determine porosity based on 3-D images, (2) to visualise weathering phenomena at the micron-scale, (3) to understand the rationale of weathering processes, (4) to visualise the presence of water repellents and consolidation products, (5) to monitor their protective effects during decay in order to understand the operating mechanisms and (6) to provide advise on the suitability of products for the treatment of a particular rock type. The µCT-technique proves to be a powerful monitoring tool for the future as the combination of 3-D visualisation and 3-D data provide new insights that could optimise conservation and restoration techniques of building materials.  相似文献   
1000.
基于神经网络的土地荒漠化信息提取方法研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
土地荒漠化是当今全球面临的重大环境问题之一,它的发生、发展及其逆转是气候、环境和人类社会经济活动综合作用的结果.区域荒漠化信息的提取技术研究是荒漠化研究进一步深入的关键,根据土地荒漠化的遥感探测机理,应用神经网络技术,利用了TM卫星遥感数据中的可见光、热红外和植被指数(NDVI)数据,建立了相应的BP神经网络的土地荒漠化信息的自动提取模型.实验应用表明,基于人工神经网络方法提取土地荒漠化发生的地点和范围等信息,其精度可达到84%.因此,应用人工神经网络方法提取土地荒漠化信息是切实可行的,并具有可推广价值.  相似文献   
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